Студенты второго курса экономического института ПетрГУ прошли курс по компьютерной обработке данных — от базовых понятий до построения предсказательных моделей на реальных датасетах. Это один из примеров того, как ПРОФКЕЙС работает со студентами самых разных направлений — от второго курса экономического института до магистров программной инженерии ПетрГУ.
Зачем экономистам цифровая кафедра?
Цифровая кафедра — особая структура внутри университета, не привязанная к классическим кафедрам. Участие добровольное: студент мог зачесть её как практику. Изначально такой формат запускали только для инженерных и математических специальностей. ПетрГУ решил провести эксперимент и распространить его на экономический институт — направление, где программирование традиционно не преподаётся.
Перед нами стояла конкретная задача: дать студентам, которые никогда не занимались анализом данных, рабочий инструментарий для обработки финансовой и экономической информации.
Что хотели получить
Гипотеза была простой: даже без глубокого знания программирования студент-экономист способен работать с данными, если дать ему правильные инструменты и понятный контекст. С приходом ChatGPT порог входа резко снизился — можно объяснить задачу на языке, а не на синтаксисе.
Цель курса:
-
показать, как устроены реальные датасеты и откуда они берутся;
-
научить базовому анализу данных в онлайн-среде;
-
довести студентов до первой предсказательной модели на основе машинного обучения.
.png)
Google Colab и Python без установки
Основной инструмент курса — Google Colab, облачная среда от Google для работы с кодом на Python прямо в браузере. Никаких установок, никакой настройки окружения — это важно для аудитории без IT-бэкграунда.
Что делали студенты:
-
загружали готовые датасеты из открытых источников;
-
проводили базовую статистику: подсчёт, группировку, фильтрацию;
-
строили зависимости между переменными — например, между режимом сна и успеваемостью;
-
итоговое задание — предсказательная модель: студент вводит параметры своей жизни (сколько спит, учится, гуляет), а система предсказывает его академические результаты.
Для тех, кто затруднялся с синтаксисом, разбирали, как с помощью ChatGPT сформулировать запрос и получить готовый код — это тоже часть навыка.
.png)
Результаты
Курс прошли студенты второго курса без предварительных знаний в программировании. За время занятий они:
-
разобрались в логике работы с данными: что такое датасет, откуда он берётся, как с ним работать;
-
самостоятельно провели статистический анализ и построили визуализации;
-
впервые применили элементы машинного обучения — построили простую предсказательную модель;
-
научились ставить задачи ChatGPT для автоматизации рутинных операций с данными.
Параллельно на физтехе аналогичный курс прошли магистранты — уже с более глубоким погружением в локальные нейросети и LLM. Ранее мы уже рассказывали, как магистры ПетрГУ учили локальные нейросети на интенсивном курсе по практическому ИИ.
Экономисты привыкли думать категориями: «что это значит для бизнеса?». Именно поэтому им проще зайти в анализ данных через смысл, а не через синтаксис. Датасет по успеваемости — понятная и близкая тема. Когда студент видит, что его собственные данные дают предсказуемый результат, интерес к инструменту возникает сам.
.png)
ПРОФКЕЙС и студенты
Работа со студентами — постоянная часть того, чем мы занимаемся. Мы не ограничиваемся разовыми курсами.
Что мы делаем:
-
Обучающие курсы — по ИИ, машинному обучению, компьютерной обработке данных. Работаем с разными уровнями: от второкурсников-экономистов до магистров программной инженерии.
-
Экскурсии по офису — приглашаем студентов познакомиться с тем, как устроена реальная IT-компания изнутри. Для многих это первое знакомство с будущим местом работы.
-
Преддипломные практики — берём студентов на практику с реальными задачами, не на «сделай презентацию», а на полноценную работу в команде.
Студенты получают прикладной опыт ещё до диплома, мы — возможность передать реальную экспертизу и познакомиться с новым поколением специалистов.
Хотите пройти практику в ПРОФКЕЙС?
Если вы студент ПетрГУ или другого вуза — записывайтесь на практику. Работаем с разными направлениями и уровнями подготовки.